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「SREって最近よく聞くけれど、結局何をするものなの？」「うちのような中小企業には関係ない話じゃないの？」そんな疑問をお持ちではありませんか。
SRE（Site Reliability Engineering：サイト信頼性エンジニアリング）は、Googleが提唱したシステム運用の新しい考え方です。システムの安定性を保ちながら、開発スピードも落とさないという、規模を問わず多くの企業が抱える課題を解決するヒントが詰まっています。
この記事では、SREの基本的な考え方から、よく混同されるDevOpsとの違い、そして中小企業でも取り入れられる実践的なポイントまで、初心者の方にもわかりやすく解説します。「システムの障害対応に追われて新しい開発ができない」「運用担当者の負担が大きすぎる」といった悩みをお持ちの方に、ぜひ読んでいただきたい内容です。
SRE（サイト信頼性エンジニアリング）とは？
SREは、システムの信頼性を高めながら、同時に開発スピードも維持するという、一見相反する目標を両立させるための方法論です。従来の運用管理とは異なり、ソフトウェアエンジニアリングの手法を使って運用課題を解決する点が大きな特徴です。
SREの誕生と基本概念
SREは、2003年頃にGoogleのエンジニアであるベン・トレイナー・スローが提唱した概念です。当時、Googleは急速にサービスを拡大する中で、従来型のシステム運用では以下のような限界を感じていました。
- 手作業による運用が中心で、サービス規模の拡大に人員増加が追いつかない
- 開発チームと運用チームの対立（開発は新機能を、運用は安定性を優先）
- 繰り返し発生する問題に対して、応急処置のみで根本的な解決ができない
これらの課題を解決するために生まれたのがSREです。ソフトウェアエンジニアが運用業務を担当し、コードを書いて問題を解決します。手作業で行っていた運用タスクを自動化し、システムの信頼性を「エンジニアリング」の力で高めていくのです。
SREが目指す「信頼性」の定義
SREにおける「信頼性（Reliability）」とは、単に「システムが落ちない」ことだけを意味しません。より具体的には、可用性（サービスが利用可能な時間の割合）、レイテンシ（応答速度）、スループット（処理能力）、正確性（正しい結果を返すこと）といった要素を含みます。
重要なのは、SREでは**「完璧な信頼性」を目指さない**という点です。100%の可用性を追求すると、新機能のリリースができなくなり、ビジネスの成長が止まってしまいます。そのため、「ビジネスに必要な信頼性のレベル」を明確に定義し、そのレベルを維持しながら開発を進めることを重視します。
SREの4つの核心的原則
Googleが実践してきたSREの考え方は、以下の4つの原則にまとめられます。
1. 運用業務をソフトウェアエンジニアリングで解決する
手作業で行っていた監視、デプロイ、障害対応などを、コードを書いて自動化します。
2. 適切なレベルの信頼性を目指す
過度な信頼性追求はコストとスピードを犠牲にします。ビジネスに必要な信頼性レベルを定義し、それを達成することに集中します。
3. トイル（繰り返し作業）を削減する
価値を生まない手作業を「トイル」と呼び、これを継続的に減らしていきます。
4. 開発と運用のバランスを取る
SREチームは時間の50%を運用業務に、残りの50%を開発業務に使うことを目標とします。
中小企業にこそ有効なSREの考え方
「SREはGoogleのような大企業だけのもの」と思われがちですが、実は中小企業こそSREの考え方が役立つ場面が多いのです。
中小企業では、限られた人員でシステムの開発と運用を両立させる必要があります。一人のエンジニアが開発も運用も担当するケースも少なくありません。そんな環境だからこそ、自動化による効率化、明確な信頼性目標、繰り返し作業の削減といったSREの考え方が有効です。
例えば、毎月決まった時間にサーバーの再起動を手作業で行っている場合、それを自動化するだけで月に数時間の工数を削減できます。重要なのは、Googleと同じ規模や方法で実践する必要はないという点です。自社の規模や状況に合わせて、できるところから取り入れていく。それが「ちょうどいい」SREの実践方法です。
SREの主な特徴と実践手法
SREには、従来の運用管理とは異なる独特の特徴があります。ここでは、SREを実践する上で核となる重要な概念について詳しく見ていきましょう。
自動化による運用効率の向上
SREにおいて、自動化は最も重要な活動の一つです。ただし、「とにかく全部自動化すればいい」というわけではありません。SREでは、自動化すべきものとそうでないものを見極めることが重要です。
自動化すべき業務の判断基準は、繰り返し発生する作業、手順が明確な作業、ミスが許されない作業、時間がかかる作業です。具体的には、デプロイの自動化、バックアップの自動取得と復旧テスト、監視アラートに基づく自動対応、定期的なセキュリティパッチの適用、ログの収集と分析などがあります。
中小企業では、まず最も時間を取られている繰り返し作業から自動化を始めるのがおすすめです。完璧を目指さず、小さな自動化を積み重ねていくことで、徐々に運用負荷を下げていけます。
SLI・SLO・SLAで測る信頼性管理
SREでは、システムの信頼性を「なんとなく安定している」ではなく、数値で明確に測定・管理します。そのために使われるのが、SLI、SLO、SLAという3つの指標です。
**SLI（Service Level Indicator：サービスレベル指標）**は、システムの状態を測る具体的な数値です。例えば、可用性99.5%、リクエストの95%が200ミリ秒以内に応答、エラー率0.1%以下といった指標があります。
**SLO（Service Level Objective：サービスレベル目標）**は、SLIで測った値について、「このレベルを維持する」と定めた目標値です。月間可用性99.9%以上、APIレスポンスタイム95パーセンタイルで500ミリ秒以内などを設定します。
**SLA（Service Level Agreement：サービスレベル契約）**は、顧客との間で交わす、サービスレベルに関する契約です。SLOを下回った場合のペナルティを含むこともあります。
中小企業では、まずは内部的にSLIとSLOを設定することから始めましょう。「サーバーの稼働率を月間99%以上にする」といった簡単な目標でも、それを測定し可視化するだけで、チームの意識が大きく変わります。
エラーバジェット：計画的なリスク管理
エラーバジェットは、SREの中でも特にユニークで重要な概念です。これは**「計画的に許容する障害の量」**を意味します。
例えば、SLOで「月間可用性99.9%」を目標とした場合、逆算すると月に約43分間の停止は許容されることになります。この43分が「エラーバジェット」です。
エラーバジェットの活用方法は以下の通りです。
- 開発スピードの調整：バジェットに余裕がある→積極的に新機能をリリース、バジェットを使い切った→リリースを一時停止し安定性向上に注力
- リスクの定量化：新機能リリースのリスクを「エラーバジェットの消費量」で評価
- 開発と運用の対立解消：「リリースするか、しないか」の議論を数値ベースで判断
この考え方の革新的な点は、「障害はゼロにできない」という現実を前提にしていることです。完璧を目指して開発を止めるのではなく、許容範囲内でリスクを取りながら前に進む。これがSREの現実的で実践的なアプローチです。
トイル削減：価値ある仕事への集中
SREでは、価値を生まない繰り返し作業を**「トイル（Toil）」**と呼び、これを削減することを重要な目標としています。
トイルとは、手作業で、繰り返し発生し、自動化可能で、その場しのぎの対応で、長期的な改善につながらず、サービス成長に比例して増える作業のことです。具体例としては、毎朝のサーバー状態確認、障害アラートへの手動対応、定期的なログファイルの手動削除、デプロイ作業の手動実行などがあります。
Googleでは、SREチームのトイルを全体の50%以下に抑えることを目標としています。トイルが50%を超えると、エンジニアは疲弊し、システムの改善が進まなくなるからです。
トイル削減のメリットは、エンジニアの時間を創造的な仕事に使える、ヒューマンエラーの削減、スケーラビリティの向上、エンジニアの満足度向上などがあります。中小企業では、まず自分たちの業務の中でトイルがどれくらいあるかを把握することから始めましょう。
SREとDevOpsの関係性
SREとDevOpsは、よく混同される概念ですが、実は対立するものではなく、補完し合う関係にあります。ここでは両者の違いと関係性を明確にしていきましょう。
DevOpsの基本理解
DevOpsは、開発（Development）と運用（Operations）の壁を取り払い、協力してサービスを提供する文化・哲学です。
従来、多くの企業では開発チームと運用チームが分離されており、開発チームは新機能を早くリリースしたい、運用チームはシステムの安定性を保ちたいという対立が生じていました。DevOpsは、この「壁」を取り払うための考え方です。
DevOpsの主な原則は、コラボレーション（開発と運用が協力）、自動化（手作業を減らす）、継続的改善、迅速なフィードバック、共有責任です。重要なのは、DevOpsは具体的な手法やツールではなく、文化や考え方だという点です。
SREはDevOpsの具体的実装
DevOpsが「哲学」であるのに対し、SREはDevOpsの原則を実現するための具体的な実装方法と言えます。Googleのエンジニアは、「SREはDevOpsを実装する一つの方法である」と表現しています。
| DevOpsの原則 | SREでの実装方法 |
|---|---|
| 自動化の推進 | トイル削減、デプロイ自動化、自己修復システム |
| 開発と運用の協力 | SREチームが開発と運用の両方を担当 |
| 継続的改善 | ポストモーテム（障害分析）、エラーバジェット活用 |
| 測定と可視化 | SLI/SLO/SLAによる数値管理 |
| リスク管理 | エラーバジェットによる計画的なリスクテイク |
例えば、DevOpsでは「開発と運用が協力すべき」と言いますが、具体的にどう協力するかは明確ではありません。SREでは、「SREチームが開発スキルを持ち、コードで運用課題を解決する」という具体的な形で実現します。
両者の共通点と相違点
SREとDevOpsは、同じゴールを目指す異なるアプローチです。サービスの信頼性向上、開発スピードの向上、開発と運用の壁の撤廃、自動化の推進、継続的な改善という共通する目標を持っています。
主な違いは以下の通りです。
| 観点 | DevOps | SRE |
|---|---|---|
| 性質 | 文化・哲学 | 実践的な職種・手法 |
| 起源 | コミュニティから生まれた | Googleが組織内で開発 |
| 焦点 | 開発と運用の協力 | 信頼性のエンジニアリング |
| 測定 | 多様（企業による） | SLI/SLO/エラーバジェット |
実際の現場では、「DevOpsの文化を持ちながら、SREの手法を取り入れる」というハイブリッドなアプローチが効果的です。
中小企業における導入の考え方
「SREとDevOps、どちらを導入すべきか」という質問をよく聞きますが、実はこれは「選択」ではなく「組み合わせ」の問題です。
DevOpsは文化なので、全員が意識を変えることから始められます。特別なスキルや大きな投資は不要です。一方、SREは具体的な手法なので、実践するにはエンジニアリングスキルが必要です。
中小企業におすすめのアプローチは、まずDevOpsのマインドセットを全員で共有し（文化づくり）、次にSREの考え方を部分的に取り入れ（できるところから）、小さな自動化から始め（トイルの削減）、徐々にSREの手法を拡大していく（段階的な導入）ことです。
重要なのは、「完璧にSREを実践する」ことではなく、自社の状況に合わせて良いところを取り入れることです。
SREを導入するメリットと注意点
SREを導入すると、システムの安定性向上、属人化の解消、チーム全体の生産性向上といった多くのメリットがあります。一方で、導入時のハードルも理解しておく必要があります。
得られる主なメリット
システムの安定性・信頼性が向上する
SREを導入する最大のメリットは、障害対応時間の短縮、ダウンタイムの削減、再発防止の徹底、予防的な対応といった形で、システムの安定性が目に見えて向上することです。数値で効果を確認できるのがSREの強みです。
ある受注管理システムを運用している企業では、SREの考え方を取り入れた結果、障害対応時間が平均2時間から30分に短縮、月間ダウンタイムが8時間から1時間未満に削減、顧客からのクレームが月10件から月2件に減少しました。
属人化を防ぎ、チーム全体で運用できる
SREのもう一つの大きなメリットは、特定の人に依存しない運用体制を構築できることです。ドキュメント化の徹底、自動化による標準化、チーム全体での知識共有により、「この人がいないと対応できない」という状況を解消できます。
ある企業では、SREの考え方を導入した結果、対応可能な人数が1名から3名に増加、引き継ぎ期間が3ヶ月から2週間に短縮、夜間・休日の対応負担が特定の1名からチームで分担できるようになりました。
導入時のハードルと対策
初期の学習コスト
SREの概念や手法を理解し、実践するには一定の学習が必要です。新しい考え方の理解、ツールの習得、組織文化の変革といった課題があります。対策としては、全員が一度に完璧に理解する必要はなく、まずはキーパーソン1〜2名が学び、少しずつチームに広げるアプローチが現実的です。
自動化の初期投資
自動化を進めるには、最初に時間とコストがかかります。ツール導入コスト、開発時間、試行錯誤といった投資が必要です。対策としては、費用対効果の高い部分から着手しましょう。毎週発生する作業を自動化すれば、数ヶ月で投資を回収できます。
既存の運用との両立
既存の運用を続けながら、新しいやり方を導入するのは大変です。対策としては、無理に全てを変えようとせず、小さく始めることが重要です。新規プロジェクトや、改修が必要なシステムから導入するのが効果的です。
段階的な導入ステップ
中小企業がSREを導入する際は、段階的なアプローチが成功の鍵です。
ステップ1：現状の可視化（1〜2週間）
過去の障害記録、繰り返し作業、問い合わせ内容を整理し、「今どうなっているか」を把握します。
ステップ2：優先順位をつける（1週間）
頻度が高い作業、ミスが起きやすい作業、時間がかかる作業など、影響が大きく、実現しやすいものから着手します。
ステップ3：小さく始める（1〜2ヶ月）
最も優先度の高い1つの課題に集中して取り組みます。1つの自動化、1つのSLO設定、1つのドキュメント化から始めます。
ステップ4：効果を測定し、横展開（継続的）
小さな成功を積み重ね、徐々に範囲を広げていきます。効果の数値化、成功事例の共有、次の課題へのチャレンジを繰り返します。
現実的な目標設定としては、3ヶ月後に1つの繰り返し作業を自動化、6ヶ月後に主要な運用作業の50%を自動化、1年後にチーム全員が基本的な対応ができる体制を整えるといったペースが適切です。
よくある誤解と正しい理解
SREについて調べていると、いくつかの誤解をよく見かけます。ここでは、よくある誤解を解き、正しい理解を深めていきましょう。
誤解1：大企業だけのもの
「SREはGoogleのような大企業がやるもので、中小企業には関係ない」という誤解がありますが、SREの考え方や原則は、規模に関わらず応用できます。
中小企業でも活用できる理由は、スケールに合わせて調整可能であること、むしろ人的リソースが限られているからこそ自動化やトイル削減の効果が大きいこと、最小限から始められることです。高価なツールや大規模なチーム編成は不要で、1〜2名から始められます。
従業員10名のEC事業者が、無料ツールでサイトの死活監視、GitHubと連携した自動デプロイなどを導入し、月10時間の作業時間削減、障害対応時間が半減した例もあります。大企業の真似ではなく、自社に合った形で取り入れることが重要です。
誤解2：完全自動化が目的
「SREを導入するなら、全ての作業を自動化しなければならない」という誤解がありますが、自動化は手段であり、目的ではありません。SREの真の目的は「信頼性の向上」と「チームの生産性向上」です。
自動化すべき作業は、頻度が高い、手順が明確、ミスが起きやすい、時間がかかる作業です。一方、頻度が低い、判断が必要、変更が多い、学習機会として残すべき作業は自動化しない方が良い場合もあります。
費用対効果を計算し、費用対効果が明確な部分から自動化していくのが賢明です。まずは記録、次に半自動化、そして完全自動化、最後に監視と改善という段階的なアプローチが効果的です。
誤解3：DevOpsの上位互換
「SREはDevOpsの進化版で、DevOpsよりも優れている」という誤解がありますが、SREとDevOpsは目的や役割が異なり、優劣ではなく補完関係にあります。
DevOpsは開発と運用の協力関係構築という文化・プロセスの改革に焦点を当て、SREはシステムの信頼性向上というエンジニアリング手法の適用に焦点を当てています。実は、**「どちらか」ではなく「両方」**が理想です。
DevOpsの文化で開発と運用が協力する土台を作り、その上でSREの手法を使って信頼性を高める。このように、それぞれの強みを活かして組み合わせることで、最大の効果を発揮します。
誤解4：すぐに成果が出る
「SREを導入すれば、すぐにシステムが安定し、作業時間も削減される」という誤解がありますが、SREは継続的な改善プロセスであり、効果が出るまでには時間がかかります。
現実的なタイムラインは、1〜3ヶ月目が基盤づくり（目に見える成果は少ない）、3〜6ヶ月目が初期成果（小さな成功体験が生まれ始める）、6ヶ月〜1年が本格的な効果（数値で効果を示せる）、1年以降が文化として定着（持続可能な運用体制が確立）という流れです。
成功のためには、短期的な完璧を求めず、小さな成功を積み重ね、測定と振り返りを習慣化し、チーム全体で取り組むことが重要です。SREは魔法の杖ではなく、地道な改善の積み重ねです。
中小企業が今日から始められる実践ステップ
ここまでSREの概念やメリットを見てきましたが、「実際にどこから始めればいいの?」という疑問を持つ方も多いでしょう。このセクションでは、中小企業が今日から実践できる具体的なステップをご紹介します。
ステップ1：トイルの見える化
SREを導入する最初のステップとして最適なのが、トイル（繰り返し作業）の削減です。
まずは、チーム内のトイルを洗い出しましょう。1週間、毎日の作業内容と所要時間を記録し、繰り返しパターンを探します。各メンバーのトイルを持ち寄り、リスト化してください。
作業内容、頻度、所要時間、年間時間を整理し、年間の累計時間が多い、頻度が高い、ミスが起きやすい、自動化が容易という基準で優先順位をつけます。最も優先度の高いトイルから、自動化（スクリプトやツールで自動実行）、効率化（手順を見直し時間を短縮）、削除（不要な作業を停止）、外部化（外部サービスに委託）といった方法で削減に取り組みます。
例えば、毎朝15分かけて手作業で行っていたバックアップ確認を、スクリプトで自動チェック・異常時のみメール通知にすることで、年間88時間の削減効果を得られます。削減した効果を数値で記録し、この成功体験が次の改善へのモチベーションになります。
ステップ2：SLOの設定
次に、「どの程度の品質が必要か」を明確にします。例えば、「サーバーの稼働率を月間99%以上にする」「顧客情報の更新は24時間以内に全員が確認できる」「データの入力ミスは月1件以下」といった目標を設定します。
SLOを設定することで、過度な品質追求を避け、適切なレベルでの運用が可能になります。また、数値で測定することで、改善の効果を客観的に評価できるようになります。
ステップ3：ドキュメント化と知識共有
属人化を防ぐために、運用手順書、障害対応記録（ポストモーテム）、システム構成図などを整備します。誰でも同じ対応ができるように手順を明文化し、障害対応の記録を残してナレッジとして蓄積します。
定期的な振り返りをチーム全員で行い、オンコール対応を複数人で分担し経験を積み、新しい作業は複数人で行って知識を分散させることで、チーム全体で運用できる体制を構築します。
外部パートナーの活用
自社だけで進めるのが難しい場合は、外部パートナーの支援を活用するのも有効です。SRE導入の計画立案や優先順位の整理をサポートするコンサルティング、自動化スクリプトの開発や監視ツールの設定を支援する技術支援、チームメンバーのスキルアップを支援する教育・トレーニングなどがあります。
Harmonic Societyでは、中小企業の「ちょうどいい」SRE導入を伴走支援しています。大企業向けの大規模な仕組みではなく、貴社の規模と課題に合わせた現実的なアプローチをご提案します。
まとめ
SRE（サイト信頼性エンジニアリング）は、システムの信頼性を高めながら開発スピードも維持する、Googleが提唱した実践的な方法論です。自動化、SLO/エラーバジェット、トイル削減といった具体的な手法により、限られたリソースでも効率的な運用が可能になります。
DevOpsが文化・哲学であるのに対し、SREはその具体的な実装方法です。両者は対立するものではなく、組み合わせることで最大の効果を発揮します。
中小企業にこそSREの考え方は有効です。完璧を目指すのではなく、トイルの削減から始め、小さな成功を積み重ねていく。そして段階的に自動化を進め、チーム全体で運用できる体制を構築する。これが「ちょうどいい」SREの実践方法です。
「システムの障害対応に追われて新しい開発ができない」「運用担当者の負担が大きすぎる」という課題をお持ちなら、まずは1つの繰り返し作業の自動化から始めてみませんか。その小さな一歩が、持続可能な運用体制への第一歩となります。
