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Notes & Insights
- AI・機械学習
DeepSeekをローカルで実行する方法|推論モデルの特徴と活用法
DeepSeekの推論モデルをローカルで実行する方法を解説。DeepSeek-R1の特徴とChain-of-Thought推論の仕組み、必要なハードウェア、Ollamaでの導入手順、LM StudioとOpen WebUIでの利用、業務活用シーン、日本語での注意点を紹介します。
- プログラミング
GCP Artifact Registryの使い方|コンテナイメージとパッケージの管理実践
GCP Artifact Registryの使い方を解説します。Container Registryとの違いと料金、Docker・npm・Pythonリポジトリの作成、認証設定とイメージのプッシュ・プル、脆弱性スキャンの活用、クリーンアップポリシーによる管理まで紹介します。
- プログラミング
Google Cloud BuildでCI/CD構築|ビルド・テスト・デプロイの自動化実践
Google Cloud BuildでのCI/CD構築を解説します。cloudbuild.yamlの基本構造、GitHub連携のビルドトリガー、Secret Manager連携、Cloud Runへの段階的デプロイとカナリアリリース、キャッシュによる高速化まで紹介します。
- プログラミング
Google Cloud Functionsの実践ガイド|イベント駆動型処理の構築と活用パターン
Google Cloud Functionsの基本から活用パターンまでを解説します。第2世代の特徴と料金、PythonやNode.jsでのHTTPトリガー実装、StorageやPub/Subのイベントトリガー、冪等性とリトライ設計、認証やシークレット管理まで紹介します。
- プログラミング
Google Cloud Monitoringの実践ガイド|メトリクス・アラート・ダッシュボード設定
Google Cloud Monitoringの導入から運用までを解説します。主要メトリクスの種類、アラートポリシーの設計と通知チャンネル、HTTPアップタイムチェック、ダッシュボードの作成とMQLの活用、OpenTelemetryでのカスタムメトリクス送信まで紹介します。
- プログラミング
Google Cloud Runの実践ガイド|コンテナをサーバーレスで動かす方法と活用術
Google Cloud Runの基本から実践的な使い方までを解説します。Cloud Functionsとの使い分けや料金、Dockerfile作成からgcloudでのデプロイ手順、シークレット管理、オートスケールとコールドスタート対策、CI/CD連携まで紹介します。
- プログラミング
Google Cloud SQLの導入ガイド|マネージドDBの構築・運用・バックアップ実践
Google Cloud SQLの導入から運用までを解説します。対応データベースエンジンとインスタンスの構築手順、Auth ProxyやプライベートIPでの接続、自動・クロスリージョンバックアップ、データベースフラグや読み取りレプリカによるチューニング、IAM認証まで紹介します。
- プログラミング
Google Cloud Storageの実務活用|バケット設計・権限管理・料金最適化
Google Cloud Storageの実務活用を解説します。4つのストレージクラスと料金の構成要素、バケットの命名規則やリージョン選択、IAMロールと署名付きURLによる権限管理、ライフサイクル管理、gsutilでのデータ転送、静的サイトのホスティングまで紹介します。
- プログラミング
GCPのコスト管理実践ガイド|予算設定・請求アラート・費用削減テクニック
GCPのコスト管理を実践的に解説します。課金要素と請求アカウントの構造、予算アラートと超過時の自動アクション、ラベルによるコスト分類やBigQueryへの請求データ出力、継続利用割引・確約利用割引・Spot VMの活用、不要リソースの棚卸しまで紹介します。
- プログラミング
GCP IAMとセキュリティ設計|サービスアカウント・ロール管理のベストプラクティス
GCP IAMの基本概念からセキュリティ設計までを解説します。基本・事前定義・カスタムロールの選び方、サービスアカウントの設計とキー管理、Workload Identity Federation、最小権限の実践、組織ポリシーや監査ログの活用まで紹介します。
- プログラミング
GCP VPCネットワーク設計入門|サブネット・ファイアウォール・Cloud NATの実践
GCP VPCネットワークの設計と構築方法を解説します。デフォルトVPCとカスタムVPCの違い、CIDRを意識したサブネット設計、最小権限のファイアウォールルールとネットワークタグ、Cloud NATの設定、VPCピアリングやShared VPCの活用まで紹介します。
- AI・機械学習
Gemma 3をローカルで動かす|Googleの軽量LLMの特徴と導入方法
Google発の軽量LLM「Gemma 3」をローカル環境で動かす方法を解説します。モデルの特徴とサイズの選び方、4Bや12B/27Bの推奨スペック、OllamaやLM Studioでの導入手順、日本語性能とビジネス文書作成や社内FAQなどの活用シーンまで紹介します。