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オウンドメディアとは？AI時代の定義
オウンドメディア（Owned Media）は、自社が保有・運営する情報発信基盤。広義にはホームページ、パンフレット、広報誌も含みますが、一般的には自社ブログや特設サイトなど「継続的に記事・動画等を発信するWebメディア」を指します。
生成AIの登場で、テーマ抽出→構成案→本文ドラフト→要約→内外部リンク提案までが自動化可能になり、運用ハードルが大きく下がりました。
ホームページとの違い
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ホームページ：会社情報・サービス概要・問い合わせなど全体サイト。
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オウンドメディア：その一部として課題解決コンテンツで集客・教育・信頼醸成を担う領域。
両者は役割が補完関係にあります（記事で集客 → ホームページで比較・問い合わせに導線）。
代表的なコンテンツ例
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記事（HowTo／比較／事例／用語集）
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サービス・機能解説、料金の考え方
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採用向けインタビュー・カルチャー記事
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ダウンロード資料（チェックリスト／テンプレ）
トリプルメディアとPESOモデルを整理
トリプルメディア
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Owned（自社保有）：オウンドメディア、HP、メール
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Earned（第三者）：口コミ、レビュー、メディア掲載
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Paid（有料）：検索/ディスプレイ/動画広告、記事広告
PESOモデル（Paid / Earned / Shared / Owned）
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Shared：SNS・コミュニティでの共有・拡散。
AI活用で、チャネル別コピー最適化や拡散しやすい見出し案の自動生成が可能。Ownedを核に、Paidでブースト、Sharedで波及、Earnedで信頼を積み上げる設計が王道です。
オウンドメディアを運営する5つの目的（AI活用例付き）
1. リード獲得（CV）
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AI：検索意図クラスタリング→CV近接キーワード優先、記事末CTAの役職別差し替え。
2. 認知拡大
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AI：話題トピックのトレンド検知、要点を60秒要約してSNS配信、動画/音声に自動変換。
3. ブランディング
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AI：コア・ナラティブ（顧客課題→提供価値→社会的意義）の骨子設計、表現のトーン統制。
4. 採用・カルチャー発信
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AI：職種ごとの応募理由を引き出す質問生成、長文インタビューの要約・目次化。
5. 直接収益（メディアマネタイズ）
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AI：人気テーマの収益ポテンシャル予測、記事広告/アフィリエイトの適合度評価。
メリット3つ
1. 広告費がかからない（追加クリック課金ゼロ）
成果が出るまで時間は要しますが、上位表示後は安定流入が見込めます。AIでリライト頻度と更新優先度を自動提示。
2. 顧客データを獲得できる
会員登録・資料DLでゼロ/ファーストパーティデータを蓄積。AIでスコアリング→次アクション提案が可能。
3. 資産性が高い
記事が増えるほどトピカルオーソリティが強化。AIで内部リンク網の最適化と古い記事の自動健全化を回せます。
デメリット2つとAIでの対策
1. 成果まで時間と費用がかかる
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対策：90日でMVP（最小実行）を作り、ハブ記事→派生記事→資料の順で集中投下。AIで制作コストを30〜50%圧縮。
2. 専門知識（SEO/編集/解析）が必要
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対策：AIで構成案・初稿を作り、人が事実確認・一次情報追加。解析はダッシュボード化して週次改善。
AIを組み込んだ90日立ち上げロードマップ
0–30日：戦略と基盤
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目的/KPI設定（例：MQL数、CVR、指名検索増）
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ICP/ペルソナ定義、検索意図クラスタ作成
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ハブ&スポーク構成（柱10本＋派生30本）
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計測：GA4/タグ/フォーム、CVイベントの共通定義
31–60日：制作と配信
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週5本ペースでAIドラフト→人編集
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内部リンク・関連CTA・スキーマ構造化
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SNS/メールで二次配信（Shared/Owned連携）
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Paidで勝ち記事の拡散テスト（PESO連動）
61–90日：最適化と拡張
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CV貢献×掲載順位×潜在需要で更新優先度決定
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E-E-A-T強化（著者情報、一次データ、外部引用）
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コンテンツギャップの追加投下、旧記事の上位化リライト
ホームページとの連携：CV導線を磨く
重要導線
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記事 → サービスLP/料金 → 相談/デモ
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記事 → 事例 → 同業種の成果 → 相談
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記事 → 資料DL/チェックリスト → スコア高で営業接続
AIで記事×LP×事例の関連性を評価し、離脱箇所の摩擦を特定して改善。
具体的な記事企画テンプレ（コピペ可）
検索意図解決型
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H1：「○○の始め方」完全ガイド
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H2：失敗しがちなポイント／チェックリスト
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H2：手順（画像・表）／事例／FAQ／CTA
比較・選び方
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H1：「○○の選び方」×「用途別おすすめ」
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H2：比較表／判断基準／タイプ別メリデメ／CTA
事例・インタビュー
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H1：導入で△△%改善｜□□社の取り組み
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H2：背景／打ち手／数字／学び／次の一手／CTA
すべての記事末に関連3本リンクと問い合わせ/資料DLの二段CTAを固定。
KPI設計（“量×質×速度×収益”で管理）
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量：自然検索流入、到達ユーザー、ハブ記事の回遊率
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質：CVR、資料DL数、問い合わせ数、指名検索増
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速度：記事公開→CVまでの日数、更新サイクル
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収益：パイプライン貢献額、LTV、回収期間
よくある質問（FAQ）
Q. 何本から始めればいい？
A. 柱10本＋派生30本（計40本）を90日で。まずは勝ちテーマの深掘りを優先。
Q. 生成AIの文章品質は？
A. 一次情報（自社データ・図表・写真）で差別化。AIは骨子/叩き台、人が監修・裏取り。
Q. SNSや広告は必要？
A. 初期はOwned×Shared×Paidの併用が効率的。**Earned（取材/被リンク）**は中期で狙う。
まとめ
オウンドメディアは、課題解決コンテンツで見込み顧客を集め、信頼を積み上げ、CVへ導く自社資産です。AIを活用すれば、戦略立案・制作・配信・最適化までを省力化しつつ精度を高められます。
PESO連動で波及を設計し、90日でMVP→学習→拡張のサイクルを回しましょう。
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AI×編集×SEOで、戦略設計から制作運用・ダッシュボード構築・収益化まで伴走します。
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検索意図クラスタ／ハブ&スポーク設計
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生成AIワークフロー（下書き→監修→公開→リライト）
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KPI設計と改善運用、PESO連動の配信設計
まずは課題と目標をお聞かせください。
